행사 취소 안내
신종코로나 확산으로 부득이하게 행사를 취소하게 되었습니다. 카드 등록자는 자동 취소되고, 계좌이체 신청자는 정보과학회 최희수 대리님(hschoi@kiise.or.kr)에게 환불받으실 은행명, 계좌번호, 예금주명을 보내 주시면 감사 드리겠습니다.
일시 | 2020년 2월 11일(화) - 14일(금)
장소 | 한양대학교 HIT 6층 대회의실
주관 | 정보과학회 인공지능 소사이어티 | 한양대학교 | 고등과학원
조직위원 | 노영균(한양대학교), 신현정(아주대학교), 노미나(한양대학교), 김주한(고등과학원), 김호영(고등과학원)
| 인삿말: |
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머신러닝과 딥러닝은 현재 인공지능에서 가장 핵심적인 기술로서 지난 10년간 괄목한 성장을 이루어왔고, 향후 10년도 빠르게 발전할 것으로 기대합니다. 머신러닝에 대한 교육도 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 인공지능 소사이어티에서는 머신러닝/패턴인식 교육을 위하여, 매년 겨울학교/여름학교를 개설하여, 요소 기술과 방법에 대한 교육을 해오고 있는데, 이번 2020년도에는 처음으로 4일 교육으로 확장하여, 더욱 알찬 교육을 준비하였습니다. 많은 분들이 참여하여, 머신러닝에 대한 여러 주제들을 배우고, 토론하는 기회가 되기를 기대합니다.
-인공지능 소사이어티 회장 최승진
공지사항:
- 등록인원 | 최대 수용 인원은 250명입니다. 등록 인원이 250명이 넘으면 등록을 마감합니다.
- 고등과학원 등록 | 고등과학원 참석자는 홈페이지의 등록 링크가 아닌 고등과학원 김호영 선생님 을 통해 등록해 주시기 바랍니다.
- 실습정보 | 수업 가운데 6개 세션은 실습과 함께 진행됩니다. 참석자는 SSH와 Jupyter Notebook 실행이 가능하도록 환경이 만들어진 노트북 혹은 테블릿 등을 지참해야 합니다. (고등과학원 서버 11대, 서버당 V100 GPU 32G 4장씩 장착된 실습 환경을 조성하여 진행 예정) - 실습 환경 문의 : 노영균
- 저녁 수업 | 저녁 수업(Optional)은 기초 개념 학습과 연구 팁 강의를 위한 선택 수업으로 공식적인 수업 시간이 아닙니다.
- Satellite Seminar | Emtiyaz Khan 박사님의 추가 세미나(제목:Learning-Algorithms from Bayesian Principle)가 13일 목요일 저녁 7시 고등과학원 에서 있을 예정입니다. 겨울학교 등록과 상관없이 참석 가능합니다. link
- 신종 코로나 | 신종 코로나 확산에 대한 추이를 지켜보고 있습니다. 참석자 분들은 신종 코로나가 확산되지 않도록 각별히 주의를 당부 드립니다.
| [2020. 2. 11, 화요일] | |
|---|---|
| Day 1 | |
| 9:30am - 11:30am | 윤성로 (서울대학교) 기계학습 소개, 학습이론 |
| 1:30pm - 3:30pm |
김영한 (UCSD) 기계학습을 위한 정보이론 I |
| 4:00pm - 6:00pm |
김영한 (UCSD) 기계학습을 위한 정보이론 II |
| 7:00pm - 8:30pm | 김지섭 (서울대) - Optional 기계학습을 위한 환경 세팅에 대한 노하우 |
| [2020. 2. 12, 수요일] | |
|---|---|
| Day 2 | |
| 9:30am - 11:30am |
이재진 (서울대학교) CUDA와 pyTorch를 이용한 하드웨어 가속 비교 |
| 1:30pm - 2:30pm |
이재진 (서울대학교) CUDA와 pyTorch를 이용한 하드웨어 가속 비교 |
| 3:30pm - 6:30pm |
석흥일 (고려대학교) Generative Adversarial Networks |
| 7:30pm - 9:00pm | 노영균 (한양대) - Optional 기계학습을 위한 기초 확률통계 |
| [2020. 2. 13, 목요일] | |
|---|---|
| Day 3 | |
| 9:30am - 11:30am |
신현정 (아주대학교) 그래프 이론 |
| 1:30pm - 3:30pm |
김은솔 (카카오 브레인) 그래프 뉴럴 네트워크, 비디오 분석 |
| 4:00pm - 6:00pm |
고학수 (서울대학교) 인공지능 윤리(Trustworthy Machine Learning) |
| [2020. 2. 14, 금요일] | |
|---|---|
| Day 4 | |
| 9:30am - 11:30am |
김은솔 (카카오 브레인) 그래프 뉴럴 네트워크, 비디오 분석 |
| 1:30pm - 3:30pm |
Emtiyaz Khan (RIKEN-AIP) Deep Learning with Bayesian principles (in English) |
| 4:00pm - 6:00pm |
Emtiyaz Khan (RIKEN-AIP) Deep Learning with Bayesian principles (in English) |
장소| 한양대학교 HIT
서울특별시 성동구 사근동 왕십리로 222 한양대학교 종합기술연구동(HIT) 6층