알기쉬운 인공지능 튜토리얼

김상욱교수
(한양대학교)

Biography
2003-현재	한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부/인공지능대학원 교수
2019-현재	한양대학교 연구석학교수
2019-현재	한국공학한림원 일반회원/정회원
2018-현재	NHN 엔터테인먼트 사외이사
2019-현재	삼성전자 미래기술연구회 위원
2011-2012	삼성전자 기술자문위원
2009-2010	미국 Carnegie Mellon University, Visiting Scholar (invited by Professor Christos Faloutsos)
1999-2000	IBM T.J. Watson Research Center, Post-Doc.(invited by Dr. Philip Yu)
1995-2003	강원대학교 정보통신공학과 부교수
1991-1991	미국 Stanford University, Computer Science Department, Summer Student (invited by Dr. Gio Wiederhold)
1991-1994	한국과학기술원 전산학과 Ph.D
1989-1991	한국과학기술원 전산학과 M.S.
1985-1989	서울대학교 컴퓨터공학과 B.S.

인공지능을 활용한 추천시스템 기술 (180분)

우리 주변에서는 상품, 영화, 뉴스 등 많은 수의 다양한 아이템들이 존재한다. 이렇게 많은 아이템들 중에서 구매를 원하는 각 사용자가 정말로 원하는 아이템을 고르는 것은 매우 시간이 많이 걸리는 어려운 일이다. 만일, 누군가 나를 대신해서 내가 정말로 원하는 몇 개의 아이템들을 골라서 준다면, 나의 아이템 고르는 스트레스를 크게 줄여줄 뿐만 아니라, 해당 아이템을 만드는 기업의 매출 증대에 큰 영향을 줄 것이다. 추천 시스템 기술은 이러한 문제에 대한 해답을 제공한다. 추천 시스템은 사용자들의 과거의 행위를 분석함으로써 그들의 취향을 파악하고, 이 파악된 취향을 기반으로 각 사용자가 만족할 만한 아이템들을 찾아 추천한다. 이 세션에서는 추천 시스템의 개념을 소개하고, 사용자의 취향을 분석과 아이템 추천을 위하여 인공 지능 기술이 어떻게 활용되는가에 대해서 설명한다. 또한, 추천 시스템 기술이 활용되는 다양한 응용 분야들에 대해서도 소개한다.

정영섭교수
(충북대학교)

Biography
한국과학기술원 전산학부에서 자연어처리 분야로 공학박사 학위를 받은 후, Naver 연구원과 순천향대학교 빅데이터공학과 교수로 재직하였으며, 현재 충북대학교 컴퓨터공학과에서 교수로 재직중이다. 인공지능 기술을 활용한 자연어처리, 의료데이터분석, 보안솔루션 개발 등의 분야에서 연구하고 있다.

What is NLP? (180분)

전공자들에게는 당연한 것들을 비전공자들에게 흥미로운 방식으로 설명합니다. 자연언어처리 분야는 왜 필요한지? NLP는 무엇을 하는 것인지? 그리고, 최근 기술에는 어떤 것들이 있는지? 등과 같은 내용에 대하여 Motivation, Intuition을 여러 가지 비유를 통해 설명합니다.

박호건교수
(성균관대학교)

Biography
2020-현재	성균관대학교 소프트웨어학과 조교수
2017, 2018	IBM Research, 인턴연구원
2013-2020	미국 Purdue University 컴퓨터과학학과 박사
2012-2013	United Nations Centre for Trade Facilitation and Electronic Business, Technical Editor
2009-2013	KIST 영상미디어연구센터 연구원
2006-2008	한국정보통신대학교 (현재 KAIST로 통합) 전산학과 석사
2003-2006	한국정보통신대학교 (현재 KAIST로 통합) 전산학과 학부

GNN의 기본 개념 및 최신 동향 (180분)

그래프 데이터는 소셜 네트워크, 통신, 단백질 상호작용 등 자연과학 및 사회과학 전반에 걸쳐 폭넗게 활용되고 있다. Graph Neural Networks(GNN)은 그래프 데이터를 인풋으로 사용하는 그래프 표현 학습(Graph Representation Learning) 방법 중에 하나로, 노드 분류, 링크 분석, 클러스터링 등 다양한 그래프 활용 응용 전반에서 기존 방법론 대비 높은 성능을 보여주고 있다. 본 튜토리얼에서는 GNN의 기본 개념, 이론적 동기, 실제 적용 사례들을 공유하고, 몇 가지 주목할만한 최신 동향을 소개하고자 한다.

김태현교수
(한양대학교)

Biography
He is an assistant professor of the Department of Computer Science and Artificial Intelligence at Hanyang Univeristy. His research interests are Machine Learning, Computer Vision and Computational Imaging/Computation Photography.

GAN 기반 최신 비전 기술 개요 및 트랜스포머 기반 최신 비전 기술 소개 (180분)

컴퓨터비전은 컴퓨터가 사람과 유사한 수준으로 시각데이터를 이해하게 하는 알고리즘을 개발하는 분야로, 지능형자동차, 증강 현실, 의료진단, 제조 공정 등 여러가지 영역에서 활발하게 활용되고 있다. 본 튜토리얼 강의에서는 다양한 종류의 컴퓨터비전 응용 연구를 설명하고, 특히, GAN, Transformer 등 최신의 딥러닝 기술들이 컴퓨터비전 연구에 어떻게 활용되고 있는지를 소개한다.