알기쉬운 인공지능 튜토리얼

박진영 교수
(성균관대학교)

Biography
2020-현재	성균관대학교 소프트웨어융합대학 조교수
2016	Junior Data Scientist, United Nations Global Pulse Lab, Jakarta, Indonesia
2013-2014	Research Intern, Microsoft Research Asia, Beijing, China
2020	KAIST 전산학부 박사
2013	KAIST 전산학부 석사
2011	성균관대학교 학사

인공지능과 윤리: 문제점과 해결방안 (180분)

이번 강연에서는 인공지능 분야에 있어 윤리와 관련한 문제점과 그 이유 그리고 해결 방안에 대해 살펴본다. 최근 여러 다양한 분야에서 활발히 연구 및 활용되고 있는 인공지능 모델 및 알고리즘은 그 영향력 역시 매우 크다. 이에 따라 윤리적인 문제 역시 그 영향력을 무시할 수 없게 되었다. 이런 인공지능에 있어 윤리 관련 문제를 사례와 함께 관련한 여러 편견(bias)를 살펴본다. 또한 해당 문제를 해결하는 여러 방법을 알아본다.

윤여찬 교수
(제주대학교)

Biography
2022-현재	제주대학교 인공지능전공 조교수
2007-2022	한국전자통신연구원 근무

딥러닝과 자연어처리 (180분)

딥러닝과 함께 발전한 자연어처리 기술에 대하여 알아봅니다. 자연어처리기술은 비전과 함께 인공지능을 구성하는 주요 응용태스크로 번역, 질의응답, 대화시스템 등 많은 시스템이 자연어처리 기술을 기반으로 발전되어왔습니다. 이 튜토리얼에서는 자연어처리를 구성하는 주요 기술들과 응용태스크와들을 살펴보고, RNN, 트랜스포머, BERT 등 자연어처리를 위한 중요한 딥러닝 기술에 대하여 살펴봅니다. 튜토리얼을 통하여 자연어처리 전반에 대한 지식을 얻을 수 있고, 자연어처리 응용시스템을 개발하거나 활용하기 위하여 딥러닝 기술이 어떻게 활용되는지 알 수 있습니다.

김은솔 교수
(한양대학교)

Biography
서울대학교 컴퓨터공학부에서 박사학위를 받은 뒤, 카카오브레인에서 멀티모달데이터와 비디오 데이터를 활용하는 연구를 주로 진행하였다. 2021년 9월부터 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부에서 조교수로 근무하고 있다.

멀티모달 딥러닝 (180분)

강의에서는 이미지와 텍스트 데이터를 쌍으로 하는 멀티모달 입력 데이터를 학습하기 위해 제안된 멀티모달 딥러닝 알고리즘들에 대해서 살펴본다. 멀티모달 딥러닝을 위한 알고리즘들은 2000년대 초반부터 활발히 연구되어 왔는데, Early/Late fusion 방식을 기반으로 하는 초기 알고리즘부터, Attention 기반의 결합과 Transformer를 활용하는 최근 방법까지 살펴본다. 또한, Visual Question Answering, Image/Text Retrieval, Image Generation 과 같은 응용 문제들에 대해서 살펴보고, 어떠한 알고리즘들이 제안되었는지 알아본다.