프로그램

11월 20일 (월)
시간 Ballroom A Ballroom B
10:00 - 11:30
  • 산업체
  • 박전규 대표 (튜터러스랩스)
  • 생성형 AI와 교육분야의 기회 (45분)
  • Invited Talks
  • 김선주 교수 (연세대)
  • Handling the Discrepancy in training and inference for Video Processing (45분)
  • 산업체
  • 권혁성 CBO (42Maru)
  • RAG & sLLM in Business (45분)
  • Invited Talks
  • 이기민 교수 (KAIST)
  • Reinforcement Learning from Human Feedback for Aligning Text-to-Image Models (45분)
좌장: 배창석 교수 (대전대) 좌장: 김은솔 교수 (한양대)
11:30 - 13:00 점심
13:00 - 13:45
  • Plenary Talk
  • 최승진 소장 (Intellicode)
  • Uncertainty quantification in modern machine learning (45분)
좌장: 이상국 교수 (가톨릭대)
14:00 - 14:45
  • 산업체
  • 김대현 부사장 (삼성전자)
  • On-Device AI for Mobile and Consumer Devices (45분)
  • Invited Talks
  • 원정담 교수 (서울대)
  • Human Motion Generation via Physics Simulation and Its Applications (45분)
좌장: 김지희 교수 (동국대) 좌장: 주재걸 교수 (KAIST)
14:45 - 15:15 Coffee Break
15:15 - 16:45
  • 산업체
  • 이덕만 상무 (포스코홀딩스)
  • POSCO’s Smart Factory & Business; Expectation to AI as a new weapon (45분)
  • Invited Talks
  • 전상률 교수 (부산대)
  • Unsupervised Object Discovery (45분)
  • 산업체
  • 성시현 대표 (서울의료정보연구소)
  • 상호운용성과 생성형 AI 중심의 차세대 의료정보 시스템 개발 접근 (45분)
  • Invited Talks
  • 강재우 교수 (고려대)
  • Scientific Hypothesis Generation and Large Language Models: From the Perspective of Drug Target Discovery (45분)
좌장: 박종열 교수 (서울과기대) 좌장: 신현정 교수 (아주대)
16:45 - 17:00 휴식
17:00 - 17:30
  • 포스터 발표 시상식 (30분)
11월 21일 (화)
시간 Ballroom A Ballroom B
10:00 - 11:30
  • 산업체
  • 이활석 CTO (업스테이지)
  • 생성 AI의 기회와 전략 (45분)
  • Invited Talks
  • 김태현 교수 (한양대)
  • Flow based generative models (45분)
  • 산업체
  • 박준석 부사장 (이노뎁)
  • Innovation Next in 지능형 선별관제 (45분)
  • Invited Talks
  • 윤철희 교수 (KAIST)
  • Shuffling-based Stochastic Optimization Methods: Bridging the Theory-practice Gap (45분)
좌장: 최재식 교수 (KAIST) 좌장: 최용석 교수 (한양대)
11:30 - 13:30 점심
13:30 - 15:00
  • 산업체
  • 김진우 대표 (라이너)
  • Personal AI Enabled Business Revolution (45분)
  • Invited Talks
  • 전병곤 교수 (서울대)
  • Supercharging large language model (LLM) serving with FriendliAI's PeriFlow (45분)
  • 산업체
  • 신현진 부소장 (목암연구소)
  • Drug discovery and development, can AI accelerate it? (45분)
  • Invited Talks
  • 김선 교수 (서울대)
  • Exploring chemical, genetic and disease space with AI technologies (45분)
좌장: 최승진 소장 (Intellicode) 좌장: 송길태 교수 (부산대)
15:00 - 15:30 Coffee Break
15:30 - 17:00
  • 산업체
  • 김주성 상무 (KT클라우드)
  • AI시대의 kt cloud의 대응 방향 (45분)
  • Invited Talks
  • 안성수 교수 (POSTECH)
  • Opportunities and Challenges in Deep Graph Generative Models (45분)
  • 산업체
  • 이세영 대표 (뤼튼)
  • Next Portal, 모두를 위한 AI (45분)
  • Invited Talks
  • 김주연 교수 (UNIST)
  • Cooperative Policy Learning in Transformer World Models (45분)
좌장: 배창석 교수 (대전대) 좌장: 조성배 교수 (연세대)
11월 22일 (수)
시간 Virtual Conference
10:00 - 12:00
  • PRML 가을학교
  • 주재걸 교수 (KAIST)
  • 3D-aware Image Generation and Editing Approaches and Applications (120분)
  • 알기쉬운 인공지능
  • 고우영 연구원 (ETRI)
  • LLM 실전구축 튜토리얼: RLHF 부터 RAG (120분)
좌장: 최승진 소장 (Intellicode)
12:00 - 14:00 점심
14:00 - 16:00
  • PRML 가을학교
  • 김세훈 그룹장 (카카오브레인)
  • Diffusion Generative Models for Conditional Image Generation (120분)
  • 알기쉬운 인공지능
  • 유영재 교수 (연세대)
  • Multimodal Commonsense Reasoning (120분)
좌장: 신현정 교수 (아주대)
11월 23일 (목)
시간 Virtual Conference
10:00 - 12:00
  • PRML 가을학교
  • 최승진 소장 (Intellicode)
  • Score-based Generative Models (120분)
  • 알기쉬운 인공지능
  • 서민준 교수 (KAIST)
  • Transformer & Llama 톺아보기 (120분)
좌장: 조성배 교수 (연세대)
12:00 - 14:00 점심
14:00 - 16:00
  • PRML 가을학교
  • 김승룡 교수 (고려대)
  • Text-to-3D Generation Using 2D Diffusion Model (120분)
  • 알기쉬운 인공지능
  • 신재민 연구원 (네이버)
  • LLM Evaluation & Safety at NAVER (120분)
좌장: 송길태 교수 (부산대)

등록

구분 사전등록 현장등록
일반 30만원 40만원
학생 20만원 30만원