산업체 세션

이진식 랩장
(LG AI 연구원)

Biography
2022.5 - 현재	LG AI연구원	EXAONE Lab장 ('22.12~) EXAONE 언어모델 개발 EXAONE TF장 (~'22.11) EXAONE 언어모델 개발
2016.8 - 2022.4	SK텔레콤	AI센터 팀장 ('20.1~) 온라인 고객 상담 챗봇(T world Chatbot) 개발 종합기술원 매니저 (~'19.12) 스피커용 음성비서서비스(NUGU) 개발
2012.1 - 2016.7	삼성전자	DMC연구소 책임연구원 TV용 대화시스템 개발 휴대폰용 음성비서서비스(S Voice) 개발
2005.9 - 2012.2	포항공과대학교	컴퓨터공학과 박사(자연언어처리 전공)

EXAONE 3.0 : LG의 첫 오픈 소스 LLM (45분)

LG AI연구원은 지난 8/7일 EXAONE 3.0 LLM 중 하나인 7.8B 모델(경량화 모델)을 HuggingFace, Github을 통해 오픈소스로 공개하였습니다. 본 발표에서는 EXAONE 1.0부터 3.0에 이르기까지의 LG AI연구원의 LLM 개발 여정, 이번에 공개한 EXAONE 3.0 모델의 개발 방법, EXAONE 3.0 모델과 SOTA 모델과의 성능 비교 결과, LG AI 윤리 원칙에 입각한 Responsible AI 모델 개발 방법에 대해 소개해 드리고자 합니다.

김민수 상무
(CJ대한통운)

Biography
2024	CJ대한통운 AI 및 빅데이터 담당, 상무
2021	신한은행 통합AI센터(AICC) 센터장
2017	삼성SDS AI선행연구랩 부서장
KAIST 전산학 석사, 박사

물류산업에서의 AI 기반 Digital Transformation (45분)

본 발표에서는 팬데믹 이후 급속하게 성장한 물류 산업에서의 AI 기반 digital transformation에 대해 소개한다. 복잡성이 큰 물류 체인에서 발생하는 다양하고 방대한 데이터를 활용하여 운영을 효율화하고 고객 서비스를 고도화한 사례를 통해 물류 산업의 발전 방향을 공유한다. 먼저 AI, 클라우드, 로봇, 자동화 등의 기술을 활용한 최적 동선 계획, 물량 예측, 개인화 프라이싱, 로봇 기반 자동화 등의 물류 고유의 업무 혁신 사례를 소개하고, 다음으로 AI 기술을 활용하여 운송 시장을 혁신하고 있는 새로운 운송 플랫폼을 소개한다.

김홍석 CSA
(리벨리온)

Biography
2024-현재	리벨리온, 최고설계책임자
2019-2024	구글코리아, 기술부분 대표
2015-2018	삼성전자, 삼성리서치 임원
2014-2015	Facebook, 책임개발자
2010-2014	Microsoft, 책임개발자
2008-2010	Bain & Company 컨설턴트
2004	일리노이대학교 어바나샴페인 박사
1998	서울대학교 전기전자공학 학사

AI 반도체 개발을 위한 소프트웨어 플랫폼 (45분)

현재 인공지능 소프트웨어 생태계는 엔비디아를 중심으로 구축되어 있지만, 향후 AI 기술이 보편적으로 활용되기 위해선 다양한 구성원이 참여하는 개방형 시스템(Open Ecosystem)으로의 전환이 필요하다. 리벨리온이 이러한 새로운 인공지능 소프트웨어 생태계에서 리더십을 확보할 수 있도록 로드맵을 제시하고 다양한 생태계 플레이어들과 협업할 수 있는 비전을 소개할 예정이다.

김종윤 대표
(스캐터랩)

Biography
2011-현재	스캐터랩 창업자 & CEO
2011	연세대학교 경영학과 학사
이력
일상대화 AI 챗봇 '이루다', '강다온' 개발
AI 친구 전용 메신저 '너티' 개발
힐링 오디오 앱 '블림프' 개발
심리학 연애팁 및 연애심리테스트 앱 '연애의 과학' 개발

AI 기반 스토리텔링을 통한 새로운 엔터테인먼트의 가능성 (45분)

현재 AI를 둘러싼 혁신은 트랜스포머 기반의 생성 언어 모델, 즉 Large Language Model을 중심으로 이루어지고 있습니다. LLM이 보여주는 성능과 가능성은 매우 놀랍지만, 이러한 현상이 왜 생기는지 그리고 그 원리가 무엇인지는 미스터리의 영역으로 남아있습니다. 심지어 얀 르쿤과 제프리 힌튼 같이 AI와 뉴럴넷을 이끌었던 석학들도 제각기 생각이 다를 정도입니다. 이번 강연에서는 현재 LLM을 보여주고 있는 놀라운 성능과 그 의미, 그리고 풀리지 않는 미스터리와 쟁점과 그 AI 산업에서 효과에 대해서 얘기해보려고 합니다.

권택순 CTO
(이스트소프트)

Biography
2016.07 - 현재	㈜이스트소프트 개발임원
2013.05 - 2016.06	㈜네오위즈게임즈 모바일 게임제작파트 개발자
2007.09 - 2012.03	㈜네오위즈게임즈, ㈜네오위즈모바일 온라인 PC 게임파트 개발자
2005.05 - 2007.08	㈜네오위즈 게임서버 분산 미들웨어 개발자
2001.01 - 2005.05	㈜비씨큐어 암호기술 개발 연구원
1999.03 - 2001.02	서울대학교 대학원 인공지능 연구실

AI Human 최신 기술 및 응용 (45분)

AI Human 최신 기술 및 응용

이형민 연구원
(트웰브랩스)

Biography
2023 - 현재	Twelve Labs ML Research Scientist, Embedding Project Lead
2021	Adobe Research Internship
2018 - 2023	연세대학교 전기전자공학과 박사
2014 - 2018	연세대학교 전기전자공학과 학사

영상을 분석·이해하고 설명하는 초거대 AI 모델 개발 (45분)

인류는 현재 Foundation Model의 시대를 맞이하고 있습니다. GPT를 비롯한 Large Language Model들이 특정 task에서는 인간 수준 또는 그 이상의 능력을 보여주고 있고, CLIP으로 대표되는 visual model들 또한 이러한 바람을 Computer Vision 도메인으로 확장시키는 중입니다. 하지만 Video domain에는 이러한 확장을 쉽지 않게 만드는 요소들이 존재하여 아직 갈 길이 먼 상황입니다. 본 강연에서는 Video Understanding을 위한 기존의 Foundation Model들에는 어떠한 시도들이 있었으며, Twelve Labs에서 이러한 문제들을 어떻게 정의하고 어떻게 풀어나가고자 하는지 소개드리고자 합니다.

정소이 상무
(LG유플러스)

Biography
2019.03 - 현재	LG유플러스	AI/Data 엔지니어링담당 (~현재) AI 검색/추천 Product 개발, MLOps 플랫폼 구현 AICC (콜봇/챗봇) 엔지니어링 빅데이터담당 (~22.05) 데이터분석을 통한 고객 Painpoint해결 / 고객경험 개선 통신/비통신 데이터 수집/가공, 데이터 거버넌스 Customer360, Data Farm, DMP 등 내부 프로덕트 출시 Data lake 구축/운영
2016.02 - 2019.02	CJ올리브네트웍스	그룹 데이터 협의체 위원장 그룹 데이터 통합 및 활용을 위한 정책수립 계열사별 가치있는 데이터 발굴하여 데이터 상품으로 개발/사업화 IT부문 빅데이터팀 팀장
2014.11 - 2016.01	두산인프라코어	빅데이터팀 팀장
1995.12 - 2014.11	LG CNS	제조/서비스 빅데이터팀 팀장 ('13년 ~) BI 사업팀 팀장 ('06년 ~) 공채 입사 ('95.12)

자유롭게 데이터를 활용할 수 있는 AQuA(Ask Query by AI) 서비스 (45분)

대부분의 기업들은 고객 서비스 제공과 사용자들의 서비스 이용 로그 적재를 위한 대규모 데이터베이스를 운영하고 있으며, 구성원들은 데이터들로부터 사업실적, 서비스 및 상품 기획, 고객 분석 등의 비즈니스 인사이트를 획득한다. 이를 위해서는 SQL 쿼리문을 사용하여 데이터를 가공하고 분석할 수 있는 데이터엔지니어링 기술 역량이 필요하지만 사무기술직군의 관련 업무 일부 인원들 외의 비 개발성 업무 인원이 SQL 쿼리 개발 역량을 득하기에는 기술 장벽이 높은 편이다. 다라서 보다 쉽게 데이터에 접근하고 활용할 수 있도록 BI시각화 분석 툴이 어느 정도 도입되어 있으나, 이 또한 시각화 툴 활용 기술 습득이 수반되므로 일반 임직원 사용에는 제약이 발생한다. 자연어 질의 기반으로 데이터 분석용 SQL 쿼리문을 작성하기 위한 NL2SQL(Natural Language to SQL) 또는 SQL Interpreter는 최근 발전하는 LM(Language Model; 거대 언어 모델)을 활용하여 개발되고 있으나 복잡한 비즈니스 업무 환경에 적용할 수 있는 수준으로 개발된 사례가 극히 드물고 기업 내 기존 데이터베이스 및 플랫폼과 연동하여 실제 업무 환경에 활용이 어려웠다. 본 개발에서는 Google Bigquery 데이터베이스에 대해 MS Azure 환경에서 OpenAI ChatGPT를 사용하여 실제 데이터베이스에 대해 SQL 인터프리터(AQuA, Ask Query by AI) 기술을 확보하였다. AQuA는 사내 데이터의 메타정보를 벡터화하여 인덱싱하고 사업 도메인별 프롬프트 분리 및 최적화, Python Function calling을 사용한 쿼리 수행을 통해 데이터 보안 이슈 없이 90% 이상의 쿼리 정확도를 달성하였다. 본 내용에서는 기업용 AI 기반 SQL 인터프리터의 요건과 기존의 이슈사항에 대한 해결 과정 및 주요 기능에 대해 소개한다.

황성주 대표
(딥오토)

Biography
2023-현재	딥오토(DeepAuto) 창업자 겸 CEO
2018-현재	KAIST 인공지능대학원 및 전산학부 교수
2016-2023	에이아이트릭스(AITRICS) 창업자 겸 CTO
울산과학기술원(UNIST) 교수
디즈니리서치 박사 후 연구원
미국 오스틴 텍사스대학교(UT Austin) 컴퓨터공학 석사 & 박사
서울대학교 컴퓨터공학과 졸업

자가 진화 인공지능을 통한 AI 운영 자동화 (45분)

최근 AI 도입에 대한 기업들의 높은 관심을 갖고 있다. 딥오토는 차별화된 AI 운영 자동화 기술을 바탕으로 AI 상용화의 장벽을 낮추는데 주력하고 있다. 딥오토는 AI 모델 도입 및 운영의 전 과정을 자동화하는 AutoMLOps(머신러닝 자동화)를 개발 중이며, 이 솔루션은 데이터 처리부터 서비스 배포까지의 전 과정을 지원한다. 이 기술은 기업들이 AI 도입과 운영에 필요한 인력과 비용을 최소화하며, 성능을 극대화할 수 있게 해준다. 이러한 우수한 기술력으로 인해 딥오토는 글로벌 시장에서도 빠르게 성장하고 있다. 본 강연에서는 기존 솔루션들보다 더 효율적인 프로세스를 제공하고, 구글, 마이크로소프트 등의 솔루션과 비교해 뛰어난 모델 탐색 및 학습 시간을 자랑하며, 데이터 보안 측면에서도 경쟁력이 높은 딥오토의 AutoMLOps에 대해서 소개한다.