프로그램

8월 12일 (화)
시간	911호실(9층)	508호실(5층)
09:00 - 10:30	알기쉬운 인공지능 문경식 교수 (고려대) Personalized Expressive 3D Digital Humans from a Single Image (90분)	패턴인식 기계학습 정종헌 교수 (고려대) Safety Issues in Generative AI at Scale (90분)
10:30 - 12:00	알기쉬운 인공지능 이종욱 교수 (성균관대) 생성형 검색 및 추천 시스템 소개 및 최근 연구 동향 (90분)	패턴인식 기계학습 김건희 교수 (서울대) Safe and Trustworthy Agents (90분)
	좌장: 최용석 교수 (한양대)	좌장: 신현정 교수 (아주대)
12:00 - 13:00	점심
13:00 - 14:30	산업체 최정주 전무 (코난테크놀로지) Industrial LLM in Action (45분)	Invited Talks 장형진 교수 (버밍엄대) When AI Sees People: Human-Centred Vision and Interaction (45분)
	산업체 이태희 상무 (삼성SDS) 기업에서의 Agentic AI 활용 사례와 기술 연구 (45분)	Invited Talks 정다샘 교수 (서강대) Deep Learning for Diverse Music Data (45분)
	좌장: 이상국 교수 (가톨릭대)	좌장: 김은솔 교수 (한양대)
14:30 - 15:00	Coffee Break
15:00 - 16:30	산업체 정영규 대표 (YM나을텍) AI기반 카메라/RF Device Fingerprinting 기술 동향 및 적용 사례 (45분)	Invited Talks 최성준 교수 (고려대) Towards Human-Centered Robotics: Coexistence of Human and Robots (45분)
	산업체 김재덕 Senior Engineer (NVIDIA) LLM Inference 최적화 (45분)	Invited Talks 김선 교수 (서울대) Navigating Chemical Space with Deep Learning Technologies (45분)
16:30 - 18:00	알기쉬운 인공지능 조준수 교수 (부산대) The development process of LLM and its application (90분)	패턴인식 기계학습 주재걸 교수 (KAIST) Sparse Autoencoders for Interpretable Vision Encoders in VLMs (90분)
	좌장: 배창석 교수 (대전대)	좌장: 감진규 교수 (부산대)

8월 13일 (수)
시간	911호실(9층)	508호실(5층)
09:00 - 10:30	알기쉬운 인공지능 장부루 교수 (고려대) Multimodal Large Language Models: 시각을 갖춘 LLM (90분)	패턴인식 기계학습 이화란 교수 (서강대) Trustworthy LLMs (90분)
10:30 - 12:00	알기쉬운 인공지능 전해곤 교수 (GIST) 3D Depth Perception (90분)	패턴인식 기계학습 최재식 교수 (KAIST) Investigating the Internal Mechanisms of Deep Neural Networks (90분)
	좌장: 한경식 교수 (한양대)	좌장: 이상국 교수 (가톨릭대)
12:00 - 13:00	점심
13:00 - 14:30	산업체 김재은 소장 (솔트룩스) Ethics-GenAIOps: AI 에이전트와 생성 AI의 사회·윤리적 대응 (45분)	패널 토의 패널: 최호진 교수 (KAIST), 정혜동 PM (IITP), 김익재 소장 (KIST AI·로봇연구소) AGI의 개념적 정의와 AGI 발전 단계 시나리오별 대응 전략 (90분)
	Invited Talks 이종민 교수 (연세대) RL Meets Convex Optimization (45분)
	좌장: 최용석 교수 (한양대)	사회자: 송길태 교수 (부산대)
14:30 - 15:00	Coffee Break
15:00 - 16:30	산업체 배효섭 빌드센터장 (LG CNS) Agentic AI 시대의 Enterprise S/W 개발 (45분)	Invited Talks 윤세영 교수 (KAIST) Training for Efficient LLM Inference (45분)
	산업체 김태호 CTO (Nota AI) Efficient AI: 모델 최적화와 경량화의 이론과 실제 (45분)	Invited Talks 신원용 교수 (연세대) 초고속 추천용 그래프 필터링 방법 (45분)
	좌장: 한경식 교수 (한양대)	좌장: 김은솔 교수 (한양대)
16:30 - 18:00	알기쉬운 인공지능 최승진 소장 (Intellicode) Robust Bayesian Optimization (90분)	패턴인식 기계학습 이성윤 교수 (한양대) To drive AI as we desire (90분)
	좌장: 송길태 교수 (부산대)	좌장: 신현정 교수 (아주대)