프로그램

8월 12일 (화)
시간 911호실(9층) 508호실(5층)
09:00 - 10:30
  • 알기쉬운 인공지능
  • 문경식 교수 (고려대)
  • Personalized Expressive 3D Digital Humans from a Single Image
    (90분)
  • 패턴인식 기계학습
  • 정종헌 교수 (고려대)
  • Safety Issues in Large Diffusion Models
    (90분)
10:30 - 12:00
  • 알기쉬운 인공지능
  • 이종욱 교수 (성균관대)
  • 생성형 검색 및 추천 모델의 최근 연구 동향
    (90분)
  • 패턴인식 기계학습
  • 김건희 교수 (서울대)
  • Safe and Trustworthy Agents
    (90분)
좌장: TBD 좌장: TBD
12:00 - 13:00 점심
13:00 - 14:30
  • 산업체
  • 김만수 이사 (코난테크놀로지)
  • LLM 기술 소개 및 사례
    (45분)
  • Invited Talks
  • 장형진 교수 (버밍엄대)
  • When AI Sees People: Human-Centred Vision and Interaction
    (45분)
  • 산업체
  • 이태희 상무 (삼성SDS)
  • TBD
    (45분)
  • Invited Talks
  • 정다샘 교수 (서강대)
  • Deep Learning for Music Data
    (45분)
좌장: TBD 좌장: TBD
14:30 - 15:00 Coffee Break
15:00 - 16:30
  • 산업체
  • 정영규 대표 (YM나을텍)
  • 카메라 및 rf device fingerprint 기술 동향 및 적용 사례
    (45분)
  • Invited Talks
  • 최성준 교수 (고려대)
  • Human Robot Interaction
    (45분)
  • 산업체
  • 김재덕 Senior Engineer (NVIDIA)
  • LLM Inference 최적화
    (45분)
  • Invited Talks
  • 김선 교수 (서울대)
  • Navigating chemical space with deep learning technologies
    (45분)
16:30 - 18:00
  • 알기쉬운 인공지능
  • 조준수 교수 (부산대)
  • TBD
    (90분)
  • 패턴인식 기계학습
  • 주재걸 교수 (KAIST)
  • Sparse Autoencoders for Interpretable Vision Encoders in VLMs
    (90분)
좌장: TBD 좌장: TBD
8월 13일 (수)
시간 911호실(9층) 508호실(5층)
09:00 - 10:30
  • 알기쉬운 인공지능
  • 장부루 교수 (고려대)
  • Multimodal Large Language Models: 시각을 갖춘 LLM
    (90분)
  • 패턴인식 기계학습
  • 이화란 교수 (서강대)
  • Trustworthy LLMs
    (90분)
10:30 - 12:00
  • 알기쉬운 인공지능
  • 전해곤 교수 (GIST)
  • 3D Depth Perception
    (90분)
  • 패턴인식 기계학습
  • 최재식 교수 (KAIST)
  • Robust AI (Tentative)
    (90분)
좌장: TBD 좌장: TBD
12:00 - 13:00 점심
13:00 - 14:30
  • 패널 토의
  • TBD
  • 산업체
  • 김재은 소장 (솔트룩스 연구소)
  • TBD
    (45분)
  • Invited Talks
  • 이종민 교수 (연세대)
  • RL Meets Convex Optimization
    (45분)
좌장: TBD 좌장: TBD
14:30 - 15:00 Coffee Break
15:00 - 16:30
  • 산업체
  • TBD
  • Invited Talks
  • 윤세영 교수 (KAIST)
  • LLM 연산 경량화
    (45분)
  • 산업체
  • 김태호 CTO (Nota AI)
  • Efficient AI: 모델 최적화와 경량화의 이론과 실제
    (45분)
  • Invited Talks
  • 신원용 교수 (연세대)
  • 초고속 추천용 그래프 필터링 방법
    (45분)
좌장: TBD 좌장: TBD
16:30 - 18:00
  • 알기쉬운 인공지능
  • 최승진 소장 (Intellicode)
  • Robust Bayesian Optimization
    (90분)
  • 패턴인식 기계학습
  • 이성윤 교수 (한양대)
  • To drive AI as we desire
    (90분)
좌장: TBD 좌장: TBD