프로그램

시간	911호실(9층)	508호실(5층)
7월 23일 (목)
10:00 - 11:00	알기쉬운 인공지능 최승진 교수 (CROID Research & aSSIST University) From Belief to Guarantee: A Gentle Introduction to Conformal Bayes (60분)	패턴인식 기계학습 황성재 교수 (연세대) AI+의료 (60분)
11:00 - 12:00	알기쉬운 인공지능 송경우 교수 (연세대) TBD (60분)	패턴인식 기계학습 이주용 교수 (서울대) AI+Bio (신약개발) (60분)
11:00 - 12:00	좌장: TBD	좌장: TBD
12:00 - 13:30	점심
13:30 - 15:00	산업체 임준호 CTO (튜터러스랩스) Long Context 추론을 위한 반증 기반 SLM 오케스트레이션 프레임워크 (45분)	Invited Talks 박경문 교수 (고려대) Towards Privacy-Preserving Generative Intelligence (45분)
	산업체 배재경 CTO (리얼월드) Realworld Dexterity-1(RLDX-1): 로보틱스 파운데이션 모델 (45분)	Invited Talks 이동하 교수 (연세대) Towards Reasoning-Centric Personalized AI Systems and Agents (45분)
	좌장: TBD	좌장: TBD
15:00 - 15:30	Coffee Break
15:30 - 17:00	산업체 어수행 박사 (크립토랩) Encrypted AI for LLMs and Agents: Advancing Privacy-Preserving Intelligence (45분)	Invited Talks 최윤석 교수 (Texas A&M University) TBD (45분)
15:30 - 17:00	산업체 김도균 CAIO (인핸스) TBD (45분)	Invited Talks 백성용 교수 (한양대) AI 에이전트로 산업의 미래를 설계하다 (45분)
17:00 - 18:00	알기쉬운 인공지능 이창희 교수 (고려대) Interpreting with Features: A Deep Learning Approach at Global and Instance Levels (60분)	패턴인식 기계학습 최동희 교수 (부산대) Relation Extraction for Diet, Non-Communicable Disease and Biomarker Associations (60분)
17:00 - 18:00	좌장: TBD	좌장: TBD

시간	911호실(9층)	508호실(5층)
7월 24일 (금)
10:00 - 11:00	알기쉬운 인공지능 오유진 교수 (연세대) 신뢰할 수 있는 멀티모달 의료 AI 설계: 이론 중심의 고찰 (60분)	패턴인식 기계학습 김범준 교수 (KAIST) AI+Robot (60분)
11:00 - 12:00	알기쉬운 인공지능 박경덕 교수 (연세대) Quantum for AI, AI for Quantum (60분)	패턴인식 기계학습 임성빈 교수 (고려대) Generative AI for Causal Reasoning (60분)
11:00 - 12:00	좌장: TBD	좌장: TBD
12:00 - 13:30	점심
13:30 - 15:00	산업체 이주형 부사장 (삼성전자 삼성리서치) TBD (45분)	Invited Talks 전광성 교수 (POSTECH) Frontiers of Offline Interactive Machine Learning: From Contextual Bandits to LLM Alignment (45분)
	산업체 이희재 박사 (LG CNS) 자동화에서 자율화로: AI Agent 기반 현장 중심 운영 혁신 (45분)	Invited Talks 서지원 교수 (서울대) TBD (45분)
	좌장: TBD	좌장: TBD
15:00 - 15:30	Coffee Break
15:30 - 17:00	산업체 임정환 CEO (모티프테크놀로지스) Motif 2 12.7B: A Foundation Model Optimzed for Efficient Large Scale Learning (45분)	Invited Talks 김태현 교수 (한양대) Generating Real-World Image Degradations (45분)
	산업체 유보선 CTO (인이지) 제조 피지컬AI: 산업 설비를 자동으로 운전하는 인공지능 실증 사례 (45분)	Invited Talks 송길태 교수 (부산대) Bridging Structure and Interpretability: From Hypergraph Knowledge Inference to Adaptive Multi-Branch Decision Trees (45분)
	좌장: TBD	좌장: TBD
17:00 - 18:00	알기쉬운 인공지능 주재걸 교수 (KAIST) TBD (60분)	패턴인식 기계학습 김은솔 교수 (한양대) Generative AI for Scientific Time Series (60분)
17:00 - 18:00	좌장: TBD	좌장: TBD