강화학습 튜토리얼
7월 25일(목요일) 알기쉬운 강화학습 기초 | |
11:00 - 12:30 | 세션1: 강화학습 기초 이론: Markov Decision Processes, 이종욱 교수, 성균관대 |
14:30 - 16:00 | 세션2: 고전 강화학습 알고리즘: Dynamic Programming, Model-Free Prediction & Control, 김유성 교수, 성균관대 |
16:30 - 18:00 | 세션3: 심층 강화학습 알고리즘: Deep Q-Learning, Advanced Topics in Deep RL, 김유성 교수, 성균관대 |
7월 26일(금요일) 알기쉬운 강화학습 응용 | |
09:20 - 10:50 | 세션4: 모방학습 기반 자율주행 연구 동향, 김중헌 교수, 중앙대 |
11:10 - 12:40 | 세션5: 심층 강화학습 기반 로봇 행동 학습, 최재식 교수, UNIST |
16:00 - 17:30 | 세션6: 복잡한 상용 게임에서의 강화학습, 이경종 게임AI실장, 엔씨소프트 |